$ 00,00
€ 00,00

Американские инженеры научили ИИ распознавать капчи с 66-процентной точностью

26 октября 2017

Разработчики Соединенных Штатов создали искусственный интеллект, способный к взлому капчей с 66-процентной вероятностью. В работе алгоритма использовались две отдельные нейросети по распознаванию поверхностных и контурных элементов.

Инженеры американского IT-проекта Vicarious смогли подготовить и реализовать машинный интеллект, способный распознавать капчи Paypal, Yahoo, reCAPTCHA и прочих надежных защитных систем против ботов. Причем для взлома 66 % предложенных тестов RGN достаточно было ознакомиться с 260 образцами задач.

При создании AI разработчики использовали механизм, аналогичный действующему в коре головного мозга человека, из двух отдельных нейросетей для распознавания поверхностных и контурных деталей, результаты обрабатывала третья двухслойная нейросеть.

По словам разработчиков, при увеличении времени обучения и знакомства с различными шрифтами, процент точности можно существенно увеличить. Созданный RGN можно применять для распознавания изображений, а также решения множества других задач.

«Смарт-Технологии» запустили приложение для автоматической заправки самолетов малой авиации Кибермошенники осваивают портал Госуслуг Студенты МИФИ, МГИМО и МГУ создадут электронную «Капсулу времени» Российские инженеры построят самолет «Судного дня» «РТС-тендер» создаст интерактивного ассистента для малого бизнеса Хризотил и история: как минерал спасал культурное наследие Более 70% профилактических визитов Роспотребнадзора выявляют нарушения – данные 2025-2026 годов Supermicro ускоряет время развертывания с помощью новых корпоративных серверных решений Gold Series BingX выступила в качестве стратегического партнера Crypto Summit 2026 Программа празднования 90-летия со дня рождения Ю. М. Лужкова носит межотраслевой характер Педагог как инженер суверенитета: о чём говорили на II Уральском образовательном форуме В Госдуме обсудили роль семейного туризма в укреплении института семьи

Похожие новости