Международная команда разработчиков создала алгоритм машинного обучения, позволивший за несколько часов выучить робота вращать нунчаки. Новый метод позволит вести обучение ИИ самым различным действиям, а также «перепрофилировать» машины для других задач.
Международная группа в составе ученых Соединенных Штатов и Китая разработала новую методику обучения машинного интеллекта, позволяющую научить роботов выполнять любые действия посредством копирования движений тренера.
Принципиально новый алгоритм состоит из трех компонентов: обучающие файлы, показ нужных движений человеком и самостоятельная отработка, во время которой тренер помогает роботу исправить неправильные движения.
По мнению разработчиков, метод даст возможность обучить машины любым операциям для помощи человеку от сбора плодов на деревьях до закручивания гаек в автомобилях, а также устранит главный недостаток сегодняшней робототехники – способность выполнять только определенные движения, поскольку роботов можно будет «перепрофилировать» с одного вида деятельности на другой.
