$ 00,00
€ 00,00

Московские учителя прошли курс по работе с историческими источниками

20 декабря 2022

Для московских учителей в рамках курса повышения квалификации «Методика работы с историческими источниками в современной школе» были организованы мастер-классы, посвященные исторической науке и современному школьному образованию, работе с историческими источниками в процессе подготовки к ЕГЭ, сообщает “Москва.ру“. В центре внимания были олимпиады по истории. Перед учителями выступили с лекциями, поделились опытом и знаниями представители ведущих вузов России.

По мнению директора Центра педагогического мастерства Артема Шишова, использование исторических источников обязательно как при решении задач на Олимпиаде, так и вообще при изучении исторической науки. Исходя из этого методистами и был составлен максимально практико-ориентированный курс. Около 700 преподавателей рассматривало конкретные олимпиадные задания и варианты использования исторических документов при их решении.

Курс помогает московским преподавателям повысить навыки работы с источниками и освоить тонкости новейших методик учебного процесса и подготовки к соревнованиям.

«Смарт-Технологии» запустили приложение для автоматической заправки самолетов малой авиации Кибермошенники осваивают портал Госуслуг Студенты МИФИ, МГИМО и МГУ создадут электронную «Капсулу времени» Российские инженеры построят самолет «Судного дня» «РТС-тендер» создаст интерактивного ассистента для малого бизнеса У вас купец, у нас творец: в ТПП РФ обсудили потенциал креативной экономики China International Supply Chain Expo представляет зону искусственного интеллекта: 100-дневный обратный отсчет начинается для более 500 экспонентов Ставку на стройку: Антон Мороз — о том, как удешевить кредиты Трейдинг силой мысли: Bybit внедряет AI Skills для управления ИИ-агентами без лишних настроек Латвия против старого шифера: государство запретило, люди пользуются Supermicro совместно с NVIDIA представляет семь решений для платформы обработки данных с целью ускорения внедрения корпоративного ИИ Можно ли доверять нейросети (LLM) и насколько достоверны их решения

Похожие новости