То, что использование алгоритмов машинного обучения давно уже доступно всем — не секрет. New York Times начали использовать инструмент Perspective (производимый, кстати, одной из дочек Гугла) для того, чтобы вычленять и скрывать от читателей самые троллинговые и агрессивные комментарии к статьям. Идея не нова, такими штуками многие пользуются уже давно, но тут фишка в качестве — Perspective/JigSaw пользуется довольно новыми алгоритмами для оценки смысла комментария. Как следствие — можно надеяться на увеличение качества самих комментариев, а потом и их количества.
Когда-то давно, кажется лет 10 назад, Addmeto предложил разделять интернет на две части — нижний и верхний. Верхний — это там где авторский контент: пост в блоге, статья, ролик на ютубе. А нижний — он начинается сразу от первого комментария. Можно призывать людей «не ходите в нижний интернет», подразумевая что там часто кислотно и агрессивно. Вот на примере NYT сейчас посмотрим, можно ли алгоритмической лопатой вычистить авгиевы конюшни нижнего интернета
