$ 00,00
€ 00,00

Владимир Ефимов: Москва является одним из самых привлекательных для инвесторов городов мира

28 февраля 2018

Российская столица была названа экспертами из Financial Times FDi Intelligence наиболее привлекательным относительно инвестиционной привлекательности городом Восточной Европы. Относительно привлекательности в целом по Европе Москва заняла шестое место. По качеству жизни ей была отведена вторая строка, по показателю дружелюбности к бизнесу — пятое, а по экономическому потенциалу — шестое. При составлении топа эксперты принимали во внимание перспективы развития городов в грядущие два года. Города оценивалась по более чем сотне критериев. Об этом информирует «Лента.ру».

По словам Владимира Ефимова (лидер московского ДЭПИР), удивляться высоким позициям столицы РФ в рейтинге не следует. Управленец подчеркнул, что это лишнее доказательство того, что главный город нашей страны относится к мировым лидерам относительно инвестиционной привлекательности. Все в Москве способствует тому, чтобы инвесторы активно развивали свой бизнес: от льгот до потребительского спроса и каналов сбыта.

«Смарт-Технологии» запустили приложение для автоматической заправки самолетов малой авиации Кибермошенники осваивают портал Госуслуг Студенты МИФИ, МГИМО и МГУ создадут электронную «Капсулу времени» Российские инженеры построят самолет «Судного дня» «РТС-тендер» создаст интерактивного ассистента для малого бизнеса Суперзвезда Сергей Зверев принял участие в пресс-конференции на открытии «Дубровка Лофт» На ОЛФЕСТе обсудили факторы, угрожающие здоровью россиян Широтная магистраль скоростного движения в Петербурге получила статус проекта общегосударственного значения В Москве состоится XVI Международная выставка цветов и растений Бухгалтерский квартал о том, что обязательно указать в договоре со специалистом на аутсорсе, чтобы избежать проблем Повысить продуктивность работы и сохранить зрение помогает правильное освещение – рассказывают производители осветительных приборов Российский учёный вывел новую теорему, изменяющую подход к оценке ограничений в машинном обучении

Похожие новости