Стойленский горно-обогатительный комбинат более 60 лет известен как одно из самых эффективных предприятий страны. Мощности комбината полностью обеспечивают потребности металлургического гиганта НЛМК в железной руде. Сегодня эксперты задействуют во всех промышленных процессах комбината инновационные решения, в том числе, технологии машинного обучения, компьютерного зрения и искусственного интеллекта.
Например, для перевозки руды по территории ГОКа используются не только самосвалы, но и так называемые думпкары – грузовые вагоны, способные самостоятельно разгружаться. Такие вагоны рудой заполняют экскаваторы. В результате, отдельные думпкары могут перемещаться на производстве недогруженными, а другие – перегруженными. В первом случае, недогруженный рудой транспорт потребляет излишние объемы топлива, и расход ресурса в расчете на одну тонну груза резко увеличивается. Во втором случае, из-за перегруза технику ожидает преждевременный износ.
«При транспортировке руды, это еще не все проблемы. Если руда смещена на один борт думпкара, двигатель может работать нештатно. Расход топлива увеличивается, темпы износа агрегата повышаются. При неравномерной нагрузке на шасси могут даже возникнуть предпосылки возникновения аварии», – рассказал глава продуктовой команды Стойленского ГОКа Андрей Немировский.
Для повышения эффективности транспортирования руды инженеры разработали на базе обученной нейросети и компьютерного зрения цифровую систему. Она гарантирует объективный контроль над погрузкой руды в думпкары и самосвалы. Более того, с помощью этой системы оператор может анализировать все этапы погрузки, а также максимально точно оценивать характеристики и объем перемещаемой горной массы.
Помимо этого, через систему компьютерного зрения сотрудники комбината могут круглосуточно мониторить подачу руды на конвейере. Благодаря бдительности искусственного интеллекта, дробильщики своевременно смогут корректировать оптимальную работу дробильных агрегатов, выдающих в производство слишком крупные рудные фракции.
Источник фото: ugmk.com
